大语言模型(LLM)一些让你事半功倍的提示词技巧(涵盖多数行业)
很多研究表明,通过恰当的提示词,可以让模型生成更加准确的内容。我们阅读了很多相关的论文、书籍和文档,总结了一些通用的提示词技巧,希望对大家有所帮助。
很多研究表明,通过恰当的提示词,可以让模型生成更加准确的内容。我们阅读了很多相关的论文、书籍和文档,总结了一些通用的提示词技巧,希望对大家有所帮助。
CAS (Compare and set)很好用,但是也有问题:1、CAS 本质上是自旋锁,在锁竞争比较激烈的情况下或者单核 CPU 的情况下,性能并不高。这个我呢提不算严重,最多就是使用不当性能差点;2、存在 ABA 问题。这个问题比较严重,可能导致数据不一致的问题。
最近使用 Gooogle colab 训练一些模型,有一些素材准备上传到 Google Drive,然后挂载到 colab 上使用,但是今天下午一直没有上传成功,只有个别小文件可以上传成功,稍微大一点,比如 1MB 左右就无法成功,后来我又尝试 OneDrive,发现多数可以成功,但是非常慢,有些文件会反复重试。